真相還是假象？進入「後真相時代」 用AI溯源主動出擊

AI到底是幫助還是傷害？目前這個答案尚未出現正確解答，但可以相信的是人類透過 AI 人工智慧傳遞假消息的趨勢日漸猖獗。去年12月底在社群媒體就盛傳一則美國新澤西州布里奇頓市(Bridgeton)聖誕節期間發生致命槍擊案的報導，結果發現是人工智慧AI生成的假消息，當地警方立刻上線鄭重呼籲民眾不要相信。生成式AI將帶來「後真相時代 (Post-Truth Era)」，社群媒體、論壇及部分新聞站台充斥著 AI 生成訊息，而這些訊息往往模仿真實用戶的行為和言論，對於輿情分析的真實性和準確性產生影響。因此，自動化網路輿情洞察分析報告的核心技術，不只是從大量的網路輿情資訊中彙整重要訊息，還需要運用先進的數據處理技術和合適的演算法，才能對分析報告的品質和可靠性提供足夠的保證。

在當今廣泛應用AI技術的背景下，識別和過濾由AI生成的內容，已是確保輿情分析結果可靠性和有效性的關鍵所在，其中假帳號檢測和文字分析是最常見的兩種方式。假帳號檢測是通過分析在社群媒體等需要註冊的平台帳號行為模式、發帖頻率和時間戳記來辨識是否可能為機器人帳號。這類檢測幫助識別那些表現出非自然人類活動特徵的帳號，例如異常的發文行為或在特定時間段的集中活動。另一方面，文字分析則在像PTT這樣的缺乏明確帳號資訊的網路論壇中發揮重要作用。這種分析關注於文本內容的特徵，如語言的一致性、回覆內容的合理性或語句的重複性等。透過這兩種方法的結合，能夠更有效地識別AI生成的訊息，這可以讓輿情分析的資料來源更為可靠。

大數據股份有限公司以獨家Cyberbusters技術所開發的Fanti《假帳號分析器》，正是專門設計用於偵測和鑑別網路上的假帳號。Fanti《假帳號分析器》不僅深入分析個人學歷和工作經歷等公開資訊，還考慮到與好友互動程度等20多項關鍵特徵。此外，運用網路訊息爬取技術，對帳號的過往留言、發布時間等進行全面的歷史數位足跡分析。結合大數據資料庫進行深度和廣度的分析，Fanti能夠從百萬筆以上的數據中精確識別假帳號，進而讓企業品牌篩選出更為可靠與真實的網路輿情。

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