AI技術持續延燒？不可不知2024 年七大行銷科技趨勢
MarTech 行銷科技市場一直在不斷變化，新的工具和趨勢層出不窮，創新和轉型已成為產業與企業的常態。「MarTech之父」、現任 HubSpot 平台系統副總裁的 Scott Brinker 日前指出，研究證實 AI 能協助人類提升工作效率，且未來的 AI 不僅開發門檻低，還可以提供企業各部門透過 API 或其他方式來進行更有彈性的協作、因應專案來組合所需的應用。同時，根據Gartner 預測，生成式 AI 將迎來更大規模的應用，未來三年內，全球企業採用 AI 技術的比率將由目前的不到 5% 急遽攀升至 80% 以上。然而，組織內部普遍沒有詳細的應用指南，目前許多員工、甚至中高階主管都是透過 AI 相關的網路資料去盲目學習，未來企業導入 AI 輔助時應同步對員工賦能、推行有計畫的 AI 應用培訓，確保新舊員工都能跟上腳步。2024年的MarTech將能帶來什麼新的工作應用嗎？七個關鍵的MarTech行銷科技趨勢報你知。
1.數據隱私與法規遵循
隨著對數據隱私的關注日益加劇，以及《一般資料保護規則 (General Data Protection Regulation，縮寫GDPR）》等嚴格法規的持續實施，2024年最重要的行銷大事之一就Google在今年一月起Chrome瀏覽器逐步停止支援第三方Cookie(3PC)，直到第三季開始全面退場，企業品牌將會逐漸感受到會員數據、網站數據等紀錄出現難以回填的空缺，短期衝擊到會員經營及數位行銷活動，長期則會導致季度、年度等周期性數據分析窒礙難行。雖然Google官方有推出3PC替代方案「隱私權沙盒系列」，作為跨站使用者追蹤及廣告投放技術新選擇。不過，這系列技術不是全面解決方案，企業品牌還需同時採用其他技術來搭配，才能打造完整使用者跨站追蹤流程。
2.AI賦能超個人化
在2024年，AI人工智慧遠不僅僅是一個熱門詞彙，已成為超個人化行銷的基石。超個人化是透過人工智慧和機器學習 (Machine Learning，縮寫ML) 的力量，加上物聯網 (Internet of Things，縮寫IoT)驅動的其他設備，收集使用者每次互動的大量相關資料，構建該完整數位足跡，縮短銷售週期，並提供用戶高精確的建議及體驗。電商賣家運用AI超個人化功能就可以知道使用者可能會在一天中的什麼時間上線或瀏覽社群頁面，以便根據分析來安排廣告投放、推播通知及其他行銷規劃，以最大程度提高用戶採取行動的機率及品牌忠誠度。
3.人性化聊天機器人茁壯
自 2016 年 4 月 Facebook、Line 陸續發表聊天機器人 API 後、聊天機器人已漸漸成為各大電商、品牌、媒體、社群、公眾人物與使用者溝通的重要平台。同時，根據市場調查顯示，全球聊天機器人市場規模預計到 2028 年將達到 210.8 億美元，2023至2028 年的複合年增長率為 29.18%。聊天機器人擅長處理查詢，運用其人工智慧及自然語言處理(Natural Language Processing，縮寫NLP)來理解人類需求，充當用戶體驗接觸點的虛擬助理，不僅可以引導用戶，還可以推動銷售。美妝電商平台Sephora則已經透過ChatGPT開發一款「Virtual Artist」的應用程式，消費者不僅能提出與產品相關問題來獲得個人化專屬建議，也能在線上試色找到合適的口紅色調，及選擇最佳的護膚護理方案等。
4.社交聆聽將超越社交行銷
生成式AI 在提升社交聆聽能力方面發揮著關鍵作用，結合機器學習演算法能夠分析大型數據集，識別模式並根據客戶情緒和線上對話，不僅為企業提供了預測未來趨勢和消費者行為的能力，也能協助進行風險管理及危機處理建議。《KEYPO大數據關鍵引擎》最新「GPT智能輿情分析」功能運用先進的自然語言處理技術，並結合大數據股份有限公司即時網路輿情搜集的強大能力，實現真正的自動化輿情洞察報告生成功能。讓使用者得以迅速、準確地掌握網路輿情、市場趨勢及競爭對手動態，更能夠從中挖掘出深層次的原因和影響，協助企業品牌擬訂精準行銷策略，從而迅速抓住潛在消費者目光。
5.語音搜尋優化
現在智慧科技、AI人工智慧迅速發展後，對著手機或居家裝置與蘋果Siri、Google Assistant、Samsung Bixby或亞馬遜Alexa進行「語音搜尋」，逐漸成為消費者們越來越習慣的快速搜尋方式。根據市調公司預估全球語音識別市場將從2021年的235.19億美元，增長到2028年的746.45億美元，複合年增長率為17.94%。因此，語音搜尋引擎優化 (Video Search Engine Optimization，縮寫VSEO) 與搜尋引擎優化 (Search Engine Optimization，縮寫SEO) 相比，重要性也越來越高，尤其VSEO 特別強調會話性、自然語言，也就是人們在日常生活中說話方式的內容優化和關鍵詞的布局策略，以提高品牌的可見度及網站自然搜尋流量。未來，搜索引擎優化重點應放在長尾關鍵詞、自然語言短語、以5W1H為開頭的問題，以及針對「附近」搜索的本地SEO。
6.智慧AR擴增實境體驗增強
透過基於 ChatGPT 的人工智慧生成內容(Artificial Intelligence Generated Content，縮寫AIGC)大型模型，不僅用於語音助理來協助指令執行，還能為擴增實境(Augmented Reality，縮寫AR)帶來內容的新體驗，使 AR 不再是冷技術產品，而是一個溫暖的智能合作夥伴和了解用戶習慣的助理。無論是透過虛擬試穿或是店內導航，將AR納入行銷策略中，都有機會吸引使用者，將參與度提升到前所未有的水平。
7.著重永續性實踐
ESG不僅僅是一時趨勢，它代表了一個塑造消費者偏好的轉變。促進企業傳達和展示對永續的承諾，其中永續科技(Sustainable Technology）工具將成為焦點。永續科技是指為實現ESG成果而使用的數位解決方案架構，可支持長期生態平衡和人權。無論是透過環保行銷活動還是設計用於測量和減少碳足跡的設備，永續都將成為MarTech創新的關鍵驅動力。Gartner 也預測，到 2027 年，25% 的資訊長將看到他們的個人薪酬與永續科技有影響的掛鉤。
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生成式AI助一臂之力！「主題模型」成化繁為簡的重要關鍵
網路社群的發展，改變了現代人的閱讀及生活習慣，傳統的新聞媒播方式已逐漸式微，Facebook、Instagram、YouTube、X、TikTok、Threads等社群平台逐漸發展成為一種新興的媒體溝通工具。平均每天約多出超過數百萬筆網路輿情資料，其擴散程度既深又廣，一般直接從Google上是很不容易查詢到特定人物、議題、時間、地點及產品的所有評論，甚至針對聲量做頻道統計、好感度或等深度分析，因此輿情分析系統就成為強而有力的助手。究竟如何從巨量的網路輿情中進行分析與洞察呢？除了自動化摘要技術(Automatic Summarization)之外，「主題模型(Topic Modeling)」也是常見的重要技術之一。以下將針對主題模型做簡單的說明：
言在此而意在彼！運用AI技術力，揭露語意的弦外之音
人類語言博大精深，科學家一直嘗試著讓電腦變得和人類一樣，具有感知、學習與協助決策的能力。自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)成為近年來熱門且挑戰性十足的研究領域。但是，人類語言的博大精深，有辦法教會電腦理解嗎？尤其一詞多義的雙關語是運用詞的多義和同音條件，有意使語句具有雙重意義，言在此而意在彼的修辭方式。例如「這樣吃牛肉麵的話會很難吃」，在這個句子中的「難吃」可解釋為方法不對「很困難」進食，或指味道不好。這些不僅讓人類說話時要花上心思理解的修辭方式，以現在電腦處理的方式有可能最後產生的語言模型，並沒有邏輯、因果與知識。
會抱怨的顧客，才是忠實的顧客！如何運用GPT及社群聆聽工具助攻旅宿業
解封後，台灣民眾瘋出國，國旅住宿真的有受到影響嗎？根據中央社引述交通部觀光署最新統計，在旅館平均住用率方面，112年1到11月觀光旅館業為60.13%，較111年同期46.21%，增加13.92%，約成長30.13%；112年1到11月旅館業為47.99%，較111年同期41.17%，增加6.82%，約成長16.57%。明顯看出國旅住房狀況並沒有因出國旅客增加，而受到影響，民眾還是很願意在台灣旅遊。不過未雨綢繆，究竟如何了解消費者真實的聲音，持續提升服務水準呢？如何將房客的抱怨轉換成為品牌忠誠度？在科技日新月異的數位時代，人們的用餐、旅行和探索世界的方式也發生了巨大變化，這其中有很大的原因是生活與網際網路、社群媒體緊密連結。因此，服務品質的好壞、CP值的高低、價格的優劣勢很容易從網路中取得透明且真實的資訊。